Guía para ser una data driven company en 5 pasos

Hoy es un buen día porque has decido saber como llevar una empresa al siguiente nivel, y te cuento algo previo a la escritura de este post:

Hice una encuesta, dentro de un grupo de whatsapp con alrededor de 200 profesionales de la ciencia de datos, Big data y machine Learning, todos ellos en una variedad de países de habla hispana como Ecuador, Colombia, Perú, México y España por mencionar algunos y si bien es una muestra demasiado pequeña los resultados de la encuesta fueron contundentes:

Sólo el 1% contestó de forma afirmativamente a la pregunta: ¿Trabajas o has trabajado en una empresa Data Driven?

Sabía que eran pocos pero son menos de los esperados tras la encuesta. Pero de eso nos encargaremos juntos y por eso hoy que lees esto es un buen día, para combatir y acercarnos cada vez más a la evangelización y uso de esta cultura y tecnologías. 

Lee con atención porque aquí te enlisto los 5 pasos que debes seguir en una transición a una Data Driven Company.

1. Determinar fase

Es el paso más importante porque determinaremos el estado actual de nuestra empresa y nos dará la guía estratégica para la implementación de los siguientes pasos. Aquí están las fases que describe Christopher Penn acerca de la evolución de una DDC.

Data Resistant

Creen que las cosas van bien sin la necesidad de integrar plataformas complejas. “Entienden” su negocio, probablemente llevan años en él.

Con su experiencia es suficiente y quizá los  sistemas no la entenderían.

Data Aware

Recolectan datos porque saben que valen oro, aunque no han podido sacarles provecho. Ya cuentan con plataformas de almacenamiento.

Data Guided

Analizan los datos y extraen información de valor que puede ser traducida en beneficios para sus departamentos y los objetivos generales de la empresa. Mejoran a partir de los datos históricos almacenados.

Data Savvy

Decodifican entre los datos los insights que explican el comportamiento de los datos almacenados. Pueden descubrir insights en muchos de sus sistemas productivos y departamentos.

Data Driven

Antes de actuar, prácticamente pueden predecir los resultados de sus acciones. Se ocupan de crear estrategias con base en sus descubrimientos. 

Saben qué botón oprimir para mejorar.

2. Permeo, pasión y cultura del conocimiento y posibilidades

Una DDC es más que un trabajo de almacenamiento y explotación de datos. Podríamos crear muy completos reportes a partir de descubrimientos de los científicos pero si los colaboradores no comparten la cultura y pasión de dar certeza con datos es imposible que lo integren en sus operaciones diarias.

Esta fase es un cambio hacia un nuevo paradigma que da certeza de nuestras decisiones por medio de datos y debe ser su segunda naturaleza.

3. Implantar modelo de recolección de datos centralizado y organizado

El almacenamiento, elección de las fuentes, elección de tecnología y la elección de perfiles para solventar el orden inicial de los datos es esta fase, donde se crea el datawarehouse con las fuentes más críticas.

4. Fomentar pasión por los datos e interpretación de los datos

Constante capacitación a los colaboradores en el uso de plataformas de visualización de datos, orígenes, mezcla de datos para crear sus propios descubrimientos e insights son el deber ser de esta fase, donde cada uno es capaz de explotar los datos almacenados y organizados.

5. Implementar modelo de data governance.

Tener un correcto manejo de datos con base a políticas y la integración de especialistas como el Chief Data Officer, Chief Analyst Officer (CAO), y Chief Digital Officer (CDO) se da en esta etapa para lograr seguridad, integridad y riqueza en el valor de los datos.

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Estos pasos pueden variar de acuerdo a la etapa en que se encuentre tu compañía, si está digitalizada o no y la velocidad con la que se adaptan al cambio. Depende de ti el orden de implementación de cada uno.

¿Ya sabes en que etapa estás? ¿Estás listo para comenzar tu transición? 

No olvides dejar tu comentario.

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