Muchos empresarios y emprendedores se sienten limitados del uso de las tecnologías Big data por el costo que podría representar desplegar una infraestructura que posibilite el uso y explotación de datos, pero existe un concepto que aunque no es tan escuchado, tiene la capacidad de potenciar los resultados de nuestro negocio: Small Data. En este post, dedicaremos a ver algunas de sus aplicaciones con ideas aterrizadas para que puedas empezar a implementarlas en tu sitio web y en tu comercio electrónico.
¿Y qué es el Small data?
A diferencia del Big Data, el Small data hace uso de pequeños conjuntos de datos que pueden ser comprensibles por un humano por su volumen, es el corazón de las herramientas CRM y es más sencillo de procesar. ¿Tienes una tienda de comercio electrónico? Sigue leyendo.
¿Cómo se hace aplica el small data?
Para empezar a explotar los datos que se generan en tus plataformas digitales, te enlisto los 4 pasos que debes considerar.
- Recolectar datos desde múltiples fuentes. Al final del post te doy una lista de servicios gratuitos y de pago para implementar inmediatamente y empezar la recolecta.
- Analizar y dar valor a los datos que se han obtenido. Se requiere un perfil analítico y de negocio que pueda generar la información correcta y genere valor en las preguntas que probablemente aún no existan. Debe ser capaz de incluir y depurar las variables que sean de real valor para el negocio.
- Interpretar y buscar los insights que nos dejan los clientes a través de sus comportamientos en sitios web, tendencias etc. Esta es una labor del negocio donde se analiza la información obtenida del paso anterior para intentar explicar los comportamientos y encontrar las historias o los Journeys por los que pasan nuestros clientes en la adquisición de nuestros productos o servicios. La información que no puede ser explicada, no aporta valor al negocio.
- Generar estrategia de aprovechamiento de descubrimientos. Toca al tomador de decisión o al equipo correspondiente el aprovechamiento del nuevo conocimiento en las operaciones.
Ejemplos de uso del small data en el comercio electrónico
Recomendaciones personalizadas
El claro ejemplo es Amazon, donde está estandarizando que el proceso de compra online se enfoque en experiencias personalizadas donde el sitio web o de comercio electrónico cambie los productos mostrados acorde a la persona que se encuentra navegando. Así también con las categorías mostradas o generar una venta cruzada al agregar al carrito un producto de determinada categoría.
Email Retargeting
Automatiza el envío de correos con base a los comportamientos o etiquetas del cliente es imprescindible al crear embudos de ventas. Recuperar carritos abandonados, segmentar y newsletters de contenido son algunas de las funciones que podrías estudiar con campañas de retargeting.
Behavioral Targeting
Un usuario acerca su cursor al “cerrar página” muéstrale un descuento del 15%.
Si un usuario entra a la página más de 2 veces al día, muéstrale una oferta.
Si el carrito incluye más de “X” cantidad, regala envío.
¿Imaginas hacer la fuente de texto más grande si detecta a alguien con cierto problema de miopía?
Estas y más condiciones puedes agregar a un sitio web de una forma muy sencilla incluso a base de plugins.
Gamificación en ecommerce
Es el establecimiento de reglas que aplican a los usuarios que comparten tu contenido, escriben una reseña o hacen cierta acción como un “like” en redes sociales que puede generar un reconocimiento social de tu marca.
Pricing
Buscar, almacenar y comparar los precios de tu competencia con los tuyos ¿sería una buena idea para estudiar tu mercado y ajustar tus precios no crees?
Recuperación de carritos
Podemos programar acciones múltiples estratégicamente: Cuando regrese alguien que dejó un carrito sin pagar, mostrar contenido de valor, un video o un descuento. Si no regresa en un periodo de tiempo, enviamos correo de recordatorio que tenemos su carrito con descuento.
Segmentación Local
Con un pequeño trozo de código, se puede detectar la ubicación de nuestro visitante, su compañía de internet, la hora en que lo ha hecho y como es que ha llegado a nuestro sitio. Cuando tiempo ha permanecido y que productos vio en su estancia en la web. Con eso, podemos detectar alguna tendencia por ubicación geográfica.
Embudos de ventas
Dentro de las etapas de tu funnel de ventas, puedes detectar en que parte se están quedando los prospectos para así reducir la tasa de abandono al proceso.
Agregar características a productos
Ir a los reviews de tus productos y a los similares de la competencia puedes encontrar información de valor que aporte nuevas características y hacer mas competitivo tu producto para el mercado.
Identificar defectos de productos
Ver los comentarios negativos en redes sociales o en los reviews de tus productos y de los de la competencia es una gran estrategia cuando se trata de estar un paso adelante. No olvides que tu competencia puede hacer lo mismo.
Identificación periodos de demanda
Al tener los históricos de ventas, podemos hacer una estimación de la demanda de cierto sector o producto. Muchos ejecutivos creen saber cómo se mueve su mercado y sus productos pero su conocimiento es limitado. Un sistema tendrá un panorama más completo y fiable para esta toma de decisiones.
Predecir demanda
Los datos generados por medio de patrones de comportamiento del consumidor, búsquedas populares de determinados productos y marcas, preferencias, aumento en las demandas, entre otros, son una forma de obtener una amplia visión del mercado. Además, se pueden utilizar para preparar estrategias de Marketing y Ventas asertivas para productos que presentan una curva creciente de consumo.
Herramientas gratuitas y de pago disponibles para generar datos y consultar información
Tus plataformas de gestión de redes sociales
Tus plataformas de Email Marketing
CRMs
Conclusión
Aplicar el potencial del small data y el Big Data en el comercio electrónico es una forma de brindar una excelente experiencia para tus visitantes y consumidores, ya que una oferta de consumo bien enfocada, al día y con el feedback materializado que puedes recibir acerca de tus productos y servicios fidelizamos a nuestros compradores. Aunque al inicio puede ser complicada la implementación, la inversión en esta tecnología permite volver tus procesos más eficientes y, generar más resultados positivos para tu negocio, atrayendo más potenciales clientes y oportunidades de crecimiento. Los beneficios de usar los datos son muchos y debemos tener en mente que su principal valor está en saber leerlos y traducirlos para convertirlos en acciones efectivas y paso a paso convertirnos en una verdadera Data Driven Company
¿Y tú ya estas listo? ¿Tu negocio esta listo?
Déjame saber tus comentarios.
🏆Consultor en Transformación Digital e Inteligencia Artificial desarrollando proyectos en organizaciones del Gobierno Mexicano como SAT, IMSS, CFE y en el sector privado para empresas internacionales como DHL, Santillana, citiBanamex, HSBC, Softtek y Grupo Salinas.
👨🚀 Podcast: Big Data para Negocios
⭕️CoOrganizer @tedxpolanco