Utilizar el machine learning puede ser tentador para cualquier empresa que quiera explotar los datos que genera y una de las preguntas básicas es ¿Cuál es el costo del machine learning?
Pero no solo es cuestión de tomar los datos y meterlos en una “caja negra” donde ocurriera la magia, pues debe haber antes un proceso de selección y preprocesamiento de datos para obtener resultados buenos y coherentes.
Antes del Machine Learning
Pero antes de todo, debemos de saber cuales son las posibilidades del Machine Learning y cuales usos le podríamos dar en nuestra empresa o proyecto.
Si tienes dudas, quieres reafirmar o solo refrescar las ideas, puedes ir al post donde describimos lo que es el Machine Learning dando click aquí.
También puedes ir a este post donde listo algunas aplicaciones prácticas comunes del Machine Learning en empresas denominadas y tomar algo de inspiración.
Machine Learning para tu Proyecto
Si ya tienes claro cuál es el uso que se le va a dar a esta tecnología, debes saber que los costos van a ser principalmente de 2 tipos, infraestructura y capital humano.
Infraestructura
Es el costo acarreado por el uso de procesadores, recolección de datos, almacenamiento, las velocidades y disponibilidad requeridas así como las licencias y softwares a utilizar.
Existen actualmente mucha variedad de soluciones que pueden solventar la mayor parte de necesidades a un precio razonable o incluso con licencia de uso gratuito.
Pero los costos de almacenamiento es otro tema, ya que siempre deben de estar disponibles y no podemos “apagar” la maquina como en los servicios de procesamiento para disminuir los pagos. Aún si estuviéramos trabajando en la nube o con un servidor local se suelen ocupar discos de almacenamiento para consultar toda la información de forma rápida y fiable.
Los costos pueden variar de acuerdo a tus necesidades y pueden empezar desde algunos pocos dólares la hora.
Existen entornos y servicios preparados de nube que pueden ayudarte con tareas comunes de machine Learning como la traducción en tiempo real que puede empezar alrededor de los 50 USD al mes.
Te recomiendo vayas a este post para que puedas revisar costos de infraestructura, procesamiento y almacenamiento.
Capital Humano
Estos son los costos que vienen al trabajar con un equipo de ciencia de datos y debes de saber que actualmente no existe una sobre oferta donde exista mucha gente verdaderamente capacitada así que toca hacer un buen proceso de selección.
Los principales roles en un equipo de este tipo son 4. Analista de Negocio, Desarrollador, Ingeniero de datos y Científico de datos.
Acorde a tu proyecto deberías tener a uno o varios de estos perfiles y su costo de cada uno va desde los 1,000 a los 10,000 USD mensuales, depende el país donde te encuentres.
Como empezar
El primer paso es definir el objetivo del uso del machine Learning para luego acercarse con personal especializado en el ramo que te asesore acerca de la estrategia de implementación tomando en cuenta la calidad de datos que tienes y la etapa en la que se encuentra tu empresa.
Ahora ya tienes una idea del costo de infraestructura y de las personas necesarias para ocuparse de las labores de analítica y Machine Learning.
¿Tienes un proyecto en mente? O ¿Alguna idea o sugerencia?
Déjame saber tus comentarios.
🏆Consultor en Transformación Digital e Inteligencia Artificial desarrollando proyectos en organizaciones del Gobierno Mexicano como SAT, IMSS, CFE y en el sector privado para empresas internacionales como DHL, Santillana, citiBanamex, HSBC, Softtek y Grupo Salinas.
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