Las organizaciones buscan cada vez más la forma de crear oportunidades y ventajas competitivas con el uso de tecnologías para el aprovechamiento de datos. Sin embargo, muchas de ellas no saben cómo iniciar y constituir estas iniciativas y de las primeras cosas que le vienen a la mente son los roles y sueldos para ciencia de datos.
Lo que estas empresas deben saber es que el primer paso es alinear las metas y estrategia de la alta dirección para luego definir la situación de la empresa, sus necesidades y el equipo a reclutar.
En este articulo, nos centraremos en los roles y costos que existen en un proyecto de ciencia de datos. Si deseas información acerca de el costo de la infraestructura, puedes revisar este otro articulo en donde listamos algunas tecnologías que podrías usar y sus costos iniciales.
Los costos aquí mencionados, fueron obtenidos desde Glassdor, pero en la práctica podemos tener valores muy diferentes cuando se busca a personal especializado en una herramienta o si se hace outsourcing contra contratación directa.
Para Europa, incluimos Austria que en general tiene los salarios más bajos de Europa y de Suiza donde están los más elevados.
Científico de datos
Misión:
Su misión es encontrar los patrones ocultos en el mar de datos, determinar las respuestas y las historias que cuentan los datos, comunicar al equipo directivo estos resultados y tener solida comprensión en los datos que presenta.
Habilidades:
Son inquisitivos, curiosos y hacen muchas preguntas, analizan escenarios diferentes con preguntas del tipo ¿Qué pasaría si…?, cuestionan ideas preestablecidas y procesos existentes. Saben programar en distintos lenguajes, hábiles con la gestión de big data y herramientas de análisis y visualización como Hadoop, Spark, PowerBI, Tableau.
Costos:
De acuerdo a Glassdor en Estados Unidos, Europa y México tienen los siguientes tabuladores.
EUA
Mensual desde 5,750 USD hasta 13,500 USD
Europa
Mensual desde 3,100 USD en Austria hasta 10,000 USD en Suiza
México
Mensual desde 700 USD hasta 12,480 USD
Ingeniero de datos
Misión:
Recopilar, almacenar, organizar y limpiar los datos que los científicos de datos utilizarán en los análisis. Comprenden, establecen y afinan un flujo de datos constante y confiable que aporte agilidad analítica.
Habilidades:
Extraen datos de bases de datos, conexión con APIs, extractos de redes sociales, imágenes, voz, sensores. Familiarizados con Hadoop, Hive, Pig, Airflow entre otros. Alta experiencia con SQL, noSQL y soluciones ETL.
Costos:
De acuerdo a Glassdor en Estados Unidos, Europa y México tienen los siguientes tabuladores.
EUA
Mensual promedio de 8,580 USD
Europa
Mensual desde 4,000 USD en Austria hasta 10,893 USD en Suiza
México
Mensual desde 1,460 USD hasta 3,500 USD
Desarrollador
Misión:
Integrar los resultados de los científicos de datos en los procesos, aplicaciones y aplicaciones para la consulta y explotación de datos. Construyen aplicaciones móviles, sitios web y soluciones empresariales.
Habilidades:
Cómodo con distintos lenguajes de programación para web y soluciones de escritorio. Capacidad analítica. Familiaridad con creación y uso de APIs.
Costos:
De acuerdo a Glassdor en Estados Unidos, Europa y México tienen los siguientes tabuladores.
EUA
Mensual promedio de 9,000 USD
Europa
Mensual desde 4,760 USD en Austria hasta 9,200 USD en Suiza
México
Mensual desde 418 USD hasta 3,000 USD
Analista de negocio
Misión:
Aplica el conocimiento dado por los científicos de datos por medio de las aplicaciones de los desarrolladores. Aunque no tiene conocimiento técnico, puede realizar reportes y buscar la información que sabe necesita el negocio para empujar la estrategia empresarial. Toma decisiones basadas en datos y son considerados “consumidores analíticos”.
Habilidades:
Conocer el negocio y el sector del negocio, buena comunicación y familiaridad con herramientas de visualización y consulta de datos como Tableau, Power BI, Qlik View.
Costos:
De acuerdo a Glassdor en Estados Unidos, Europa y México tienen los siguientes tabuladores.
EUA
Mensual promedio de 5,580 USD
Europa
Mensual desde 5,410 USD en Austria hasta 9,166 USD en Suiza
México
Mensual desde 1,300 USD hasta 1,720 USD
Los equipos de científicos, ingenieros de datos, desarrolladores y analistas son las áreas transoformadoras de una compañía. Requiere de mucho trabajo donde estos equipos y la alta dirección estén en sincronía para llegar a una explotación de datos precisa.
Estos equipos no son del futuro ni para tener ventajas competitivas. Ya son una necesidad requerida en cualquier empresa que quiera seguir creciendo esta década entrante.
¿Tu organización, está lista para entrar en el juego de los datos?
Déjame saber tus comentarios.
🏆Consultor en Transformación Digital e Inteligencia Artificial desarrollando proyectos en organizaciones del Gobierno Mexicano como SAT, IMSS, CFE y en el sector privado para empresas internacionales como DHL, Santillana, citiBanamex, HSBC, Softtek y Grupo Salinas.
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⭕️CoOrganizer @tedxpolanco
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