Cuando hablamos de Big data, es casi irremediable que salga el tema Inteligencia Artificial, Machine Learning o Deep Learning pero.. Cuáles son las Diferencias de Inteligencia Artificial Machine Learning y Deep Learning?
Para comprender las diferencias, empezaremos con las definiciones de cada una.
¿Qué es Inteligencia Artificial?
Es el campo que se encarga de otorgar comportamientos inteligentes a máquinas. Abarca muchas técnicas y métodos que constantemente se mejoran y se investigan otros medios para llegar al objetivo de tener una verdadera inteligencia capaz de improvisar y aprender por si misma.
Pero esto no siempre ha sido así. La “Inteligencia Artificial” a ido cambiando a través de los años. En los 80’s se creía que podía lograrse con la definición de reglas que modelaban un comportamiento inteligente y que se le podía dar a las maquinas este conjunto de reglas para simular estos comportamientos.
¿Qué es el Machine Learning?
El Machine Learning (ML) llegó tiempo después como una rama de la Inteligencia Artificial que se encarga de programar a las maquinas para que piensen y aprendan con base a un conjunto de datos dado.
Netflix utiliza un algoritmo de Machine Learning para saber que películas recomendarte. Si quieres saber más usos, puedes ir al post donde listo 10 usos del Machine Learning.
Puedes dar click aquí para ver más información acerca de los tipos de ML
¿Qué es el Deep Learning?
Y ahora, el Deep Learning es una rama del Machine Learning (si, rama de la rama) que busca imitar el comportamiento de las redes neuronales humanas para que las máquinas puedan replicar comportamientos humanos.
El Deep Learning no es la única forma que existe de llegar a un Machine Learning, sólo es uno de los más famosos y quizá efectivos en muchos casos.
Diferencias de Inteligencia Artificial Machine Learning y Deep Learning
Entonces, ya sabes cuáles son las diferencias de Inteligencia Artificial Machine Learning y Deep Learning. Inteligencia Artificial es el campo general de estudio, el Machine Learning una rama de la I.A. para crear maquinas que piensen y aprendan. El Deep Learning viene al final como conjunto de técnicas para simular el pensamiento humano a través de redes neuronales.
Empecemos a utilizar cada término con propiedad, diferenciando la inteligencia artificial, machine learning y deep learning, sin confundir unos con otros y sin pensar que todos son sinónimos.
¿Tienes un proyecto en mente? O ¿Alguna idea o sugerencia?
Déjame saber tus comentarios.
🏆Consultor en Transformación Digital e Inteligencia Artificial desarrollando proyectos en organizaciones del Gobierno Mexicano como SAT, IMSS, CFE y en el sector privado para empresas internacionales como DHL, Santillana, citiBanamex, HSBC, Softtek y Grupo Salinas.
👨🚀 Podcast: Big Data para Negocios
⭕️CoOrganizer @tedxpolanco
1 comentario en «Diferencias de Inteligencia Artificial Machine Learning y Deep Learning»